Неотложная медицинская помощь и искусственный интеллект

Ученые разработали шесть типовых сценариев использования искусственного интеллекта (ИИ) для лечения серьезно травмированных людей.

Немецкий Институт интеллектуального анализа и информационных систем им. Фраунгофера совместно с партнерскими учреждениями в области здравоохранения и права запустил исследовательский проект, направленный на оптимизацию терапии пациентов, поступающих в клиники для оказания неотложной медицинской помощи.

Ученые разработали шесть типовых сценариев использования искусственного интеллекта (ИИ) для лечения серьезно травмированных людей. Целью проекта, финансируемого Федеральным министерством здравоохранения Германии, является возможность более быстрого и надежного принятия решений.

Как сообщает Институт им. Фраунгофера, в Германии ежегодно происходит более 2,6 миллионов дорожно-транспортных происшествий, в результате которых пострадавшие получают около 400.000 травм, из них 68.000 — тяжелые. Кроме того, бывают несчастные случаи в школах, на занятиях спортом, на работе, на отдыхе — так что по статистике за год 12% населения Германии получают травмы.

После эвакуации тяжелораненые и пациенты с так называемой «политравмой» поступают в специально оборудованные кабинеты в клиниках для немедленного оказания помощи. Обеспечение необходимой медицинской помощи очень комплексное и должно происходить в сжатые сроки. В таких случая искусственный интеллект в будущем может помогать терапевтической бригаде за счет анализа данных.

«Особенно во время глобальной пандемии появляются совершенно новые возможности для оцифровки и искусственного интеллекта, чтобы сэкономить ценные ресурсы в системе здравоохранения и смягчить перегрузку», — говорит доктор мед. наук Джил Сандер, руководитель подразделения медицинской аналитики Института интеллектуального анализа и информационных систем им. Фраунгофера.

«Благодаря интеллектуальному анализу данных о здоровье и образе жизни пациентов мы можем поддерживать клиники и другие медицинские учреждения в повышении их эффективности и качества».

Данные играют решающую роль в раннем оказании помощи серьезно пострадавшим, включая информацию о ходе аварии, жизненно важные показатели, перенесенные ранее заболевания и предварительное лечение, данные изображений и измерения с медицинских устройств в отделении неотложной помощи. Методы машинного обучения позволяют в кратчайшие сроки оценить эти объемы данных и предоставить бригаде скорой помощи наиболее ценную информацию.