Новости в диагностике диабета

Диабет 2-го типа можно диагностировать с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) всего тела. Это доказано результатами совместного исследования ученых из Немецкого центра исследований диабета, Института исследований диабета и метаболических заболеваний и Института интеллектуальных систем им. Макса Планка.

Немецкие ученые использовали методы глубокого обучения и данные более 2.000 МРТ-обследований для выявления пациентов с диабетом и его предстадией. Результаты исследования опубликованы в научном журнале JCI Insight.

Избыточный вес и большое количество жировых отложений увеличивает риск диабета. Однако не каждый человек с избыточным весом сталкивается с этим заболеванием. Важно то, где именно в теле накапливается жир. Если жир откладывается под кожей, он более безвреден, чем жир в более глубоких областях живота (так называемый висцеральный жир).

С помощью МРТ можно увидеть, как жир распределяется в организме. Немецкие ученые исследовали, возможно ли диагностировать диабет 2 типа на основе определенных закономерностей распределения жира.

Чтобы распознать такие закономерности, исследователи применили возможности искусственного интеллекта (ИИ). Они провели тренинг сети глубокого обучения с изображениями МРТ всего тела 2.000 пациентов, которые также прошли скрининг с пероральным тестом на толерантность к глюкозе. С помощью этого теста можно обнаружить нарушение метаболизма глюкозы и диагностировать диабет.

Так ИИ научился обнаруживать диабет. «Анализ результатов модели показал, что накопление жира в нижней части живота играет решающую роль в выявлении диабета», — сообщает один из авторов проекта проф., д.м.н. Вагнер. Дальнейшие анализы также показали, что некоторых людей с предварительной стадией диабета (преддиабет) и людей с подтипом диабета, который может привести к заболеванию почек, также можно идентифицировать с помощью МРТ.

В настоящее время исследователи работают над возможностями биологического контроля распределения жира в организме. Одна из целей — использовать современные методы, такие как искусственный интеллект, для выявления причин диабета, чтобы разработать наиболее оптимальные профилактические и терапевтические варианты.